Monthly Archives: September 2019

Rust Learning

从零开始的 Rust 学习笔记(3)——Yet Another Way to Kill Your Brain

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于是结合前面看到的语法，再加上 Google 的帮助，用 Rust 来写一个 Brainfuck 解释器吧～

这一篇与另一篇 post 联动，Brainfuck Interpreter in C++17——A Modern Approach to Kill Your Brain

其实在有了 C++ 写的经历之后，用 Rust 来重写一次，几乎就是熟悉一下 Rust 的基本语法，然后一些小的地方（比如 std::vector, std::stack, std::map 在 Rust 中的等价的类是什么）就靠着 Google 和 Rust 官方文档基本就可以写出来了

另外 Brainfuck 解释器的话，与别的很多东西比起来，似乎没有那么困难，写起来还是蛮快的

当然，有些 C++ 里的就没法依葫芦画瓢放到 Rust 里了，但终归只是一些小的修改～

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Rust Learning

从零开始的 Rust 学习笔记(0)

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一点点前言～这个系列一大部分算是学习 Rust 语言的自用笔记，另一部分也算是分享给有需要的人，整体上来说会跟着「The Rust Programming Language」这本书来走，可能偶尔也会突然自己写点什么小东西～

虽然说是自用笔记，但是既然写了还是会尽力让看到的人能够看明白这样子；同时也因为是自用笔记，所以在跟着「The Rust Programming Language」书的时候，并不一定会在所有东西第一次出现时就解释得非常清晰，我会以自己的学习风格为主来写这个系列

首先是安装 Rust，https://www.rust-lang.org/learn/get-started，打开这个链接之后会见到如何安装 Rust 的操作。比如 macOS 或者其他 Unix-like 的系统的话，则是利用如下命令安装

curl https://sh.rustup.rs -sSf | sh
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/dev/null, OpenCV, Python

Magic Image(3)——Implementation in Python3 with Either OpenCV3 or PIL

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It has been 3 years since the last update on Magic Image, https://await.moe/2016/09/magic-image2-mathematical-model/, which talked about the mathematical model of creating the mix image.

And to be honest, the Python implementation actually wrote 4 months ago, but it only support OpenCV then. And today, out of personal interest, I added PIL support. Now it could run with PIL only. (But if it detects the existence of OpenCV, that would be preferred)

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