这篇 post 是主要是写给 Association of Robots and Artificial Intelligence 的小伙伴的～如何在 macOS / Linux 上设置 Python 3 环境，包括如何使用 MiniConda 来让多个不同的 Python 3 或者 Python 2 环境共存，如何设置 pip 的镜像源等
1. 下载 MiniConda 安装包
如果你使用的是 macOS，则下载链接是 https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh
如果使用的是 Linux（Ubuntu、Debian、Fedora、Arch等等），则下载链接是 https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
2. 安装 MiniConda
下载好之后，打开 Terminal （终端）～
macOS 和绝大多数 Linux 系统的用户默认的下载存放位置都是 ~/Downloads，因此需要在 Terminal 里执行如下命令
cd ~/Downloads ls
确定 ls 命令的输出里有刚才下载的那个文件～如果没有的话，则需要自己找一下对应的下载目录，然后使用 cd 命令，进入到那个目录里～
接下来对于 macOS 用户来说，需要执行的是下面这两行
chmod +x ./Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh ./Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh
对于 Linux 用户来说，需要执行
chmod +x ./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh ./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
接下来的过程就都是一致的了～
这个时候 MiniConda 会要求你阅读它的软件许可协议，Please, press ENTER to continue
这里按回车进入软件许可协议的阅读，然后直接按 Ctrl+C，就会出现 Do you accept the license terms? [yes|no] 。当然就是输入 yes 并回车啦
在接受软件许可协议之后，MiniConda 会询问你安装在什么地方，我们用它默认的位置即可，也就是直接回车确认
接下来 MiniConda 则会下载一堆必要的软件包，在下载解压好之后，会询问是否要初始化 MiniConda 3，这里也当然是 yes 啦
3. 设置 pip 使用清华大学 TUNA 镜像
接下来就是设置让 pip 使用清华大学 TUNA 镜像～
pip3 config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
4. 设置一个 Python 3.8 的虚拟环境 py38
设置一个 Python 虚拟环境非常简单，这里以使用 Python 3.8 为例子，创建一个 名为 py38 的虚拟环境，要创建多个 Python 环境的话，就找葫芦画瓢就好2333333
conda create -n py38 python=3.8
上面命令中，-n 的 n 是 name 的缩写，跟在它后面的 py38 就是这个虚拟环境的名字；python=3.8 则是告诉 MiniConda 我们希望使用的是 Python 3.8.x 的版本～（假如你要创建一个 Python 2.7 的虚拟环境的话，那就是 python=2.7）
在 MiniConda 准备好之后，会询问是否要继续，那也必然是输入 y，然后回车继续呀233333
在 MiniConda 完成 py38 虚拟环境的创建之后，会提示如果进入到该虚拟环境中～
那么根据提示，我们每次要进入 py38 这个虚拟环境的话，都需要输入一次
conda activate py38
在成功进入 py38 虚拟环境之后，在 Shell 提示符的左边就会有 (py38) 的显示。
假如你创建的虚拟环境是叫 tf2.0 的话，那么就是每次输入
condo activate tf2.0
进入之后左侧显示的就会是 tf2.0
5. 在 Python 3.8 虚拟环境中安装软件包
最后就是在虚拟环境中安装软件包啦～其实就跟正常使用一样，假如你希望安装的软件包是 numpy 的话，那么就执行
pip3 install numpy
如果是安装 tensorflow 的 CPU 版本的话，则是
pip3 install tensorflow
tensorflow 的 GPU 版本（首先你的电脑需要有 NIVDIA 的显卡）的话，则是
pip3 install tensorflow-gpu
pip3 install 的软件包的名字与你在 Python 中 import 它的名字不一定一致，请参阅对应的软件包的说明或者文档～